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预测大模型与诊断大模型驱动的热轧-冷轧生产质量控制技术

[行业动态] 发布：2026-09-14 12:05:29 关注：18

预测大模型与诊断大模型驱动的热轧-冷轧生产质量控制技术

目前，国内钢铁企业在自动化控制、工业互联网平台建设和智能建模方面已取得较好进展，但热轧-冷轧生产过程仍面临多项共性问题。一方面，热轧、冷轧、连退及后处理工序之间质量传递链路长，温度、厚度、板形、断面、轧制力、张力和弯辊力等变量强耦合，传统单工序模型难以准确表征跨工序质量演化规律，导致变规格、新钢种、极薄规格等复杂工况下质量状态预测精度不足。另一方面，生产过程数据、质量检测数据、检化验数据、工艺规则和历史案例分散在不同系统中，存在数据缺失、时空错配、知识表达不统一等问题，数据价值和工艺知识尚未充分转化为在线预测、诊断和控制能力